非常惊艳的南丁格尔玫瑰图

壹、南丁格尔玫瑰图是一种极坐标下的柱状图
，用半径反映数值大小，因视觉夸大效果适合对比相近数据 ，最早由南丁格尔设计用于展示战地医院死亡率
。以下是具体介绍：名称来源克里米亚战争期间
，南丁格尔为说服维多利亚女王改善军事医院卫生条件，设计了南丁格尔玫瑰图（原名鸡冠花图 ，Coxcomb）。

贰 、可以通过组合多个南丁格尔玫瑰图
，使用特定函数将它们整合在一起，以呈现更丰富的信息 。综上所述 ，南丁格尔玫瑰图以其独特的设计和广泛的应用领域
，在数据可视化领域展现出非常惊艳的效果
。

叁
、南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域有广泛的应用。尽管外形类似饼图，实质上它更接近于在极坐标下绘制的柱状图或堆叠柱状图 ，以半径反映数值 。然而
，半径与面积之间的平方关系会导致数据比例的夸张，因此在追求数据准确性时可能不是最佳选择
。但适当夸张有助于在相近数值间进行区分。

肆、添加饼图：将省市与模拟占比数据制作成饼图 ，添加数据标签，与雷达图结合 。图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠
，通过调整填充色使两者协调
。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观。

伍 、南丁格尔玫瑰图
，又名鸡冠花图
、极坐标区域图，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交一份关于士兵死伤报告时发明的一种图表 ，是在极坐标下绘制的柱状图 。南丁格尔玫瑰图并非饼图
，饼图是用角度表现数值或占比，每个区域的角度都是不同的
。

全球新冠感染超过1亿人,大数据告诉你真实的现状

截止到2021年1月31日 ，全球感染新型冠状病毒（COVID-19）人数超过1亿人
，其中2，227 ，004人病死。随着疫苗接种的推进
，全球疫情状况出现了一些积极变化，以下通过大数据展示全球COVID-19疫情现状：单日确诊病例数下降 在2021年1月8日达到高峰后 ，全球新冠病例数逐渐下降 。

由于不同的国家、地区和机构有不同的统计口径，很难有世界上绝对权威和准备的新冠肺炎患者人数。冬而
，根据不同机构的统计，全球累计患新冠肺炎病例超过1亿 ，死亡人数达到216万左右
，而目前确诊病例仍超过2700万
。

最近新冠病毒在全球肆虐，感染的人数超过1亿 ，如果算上那些没有统计人
，应该远远超过这个数量了。

分享实时查看全球疫情,追踪数据,AI预测的网站

AMiner 新冠疫情AI算法数据预测 简介：清华大学推出的AI疫情预测平台，目前可以预测多个国家的数据 。

Coronavirus Dashboard：由美国17岁高中生搭建的全球在线疫情数据网站
。 凤凰网：凤凰网-全球新冠肺炎疫情实时动态。 佰阅：nCoV-Map新型冠状病毒疫情数据可视化 ，网址为http：//ncov.earthsdk.com/#beammap/worldMapbox 。 CoronaVirus全球疫情传播态势地图：Map Visualization Library提供
。

以下是可查看世界及美国新冠疫情数据的有效网站推荐：综合数据平台（含新闻与可视化）一亩三分地疫情数据网 网址：https：//coronavirus.1point3acres.com/zh 特点：由华人团队开发
，数据获美国CDC认可，提供中文界面。涵盖全球及美国各州数据 ，包含确诊 、死亡
、疫苗接种等核心指标 。

疫情实时大数据报告

疫情实时大数据报告地图没有连接网络导致地图不更新
。疫情实时大数据报告地图内部系统出现问题导致地图更新不出来。以上就是疫情实时大数据报告地图不更新了的原因 。

摄星AI疫情趋势预测 简介：提供全国及部分国外（如日韩）疫情的AI预测
。

区级指挥端功能：大数据分析与决策支持动态报告生成：系统基于基层上报数据及居民申报信息
，自动生成疫情防控日报，涵盖重点人员管控、物资储备 、消杀进度等关键指标 ，为指挥部提供决策依据。